💡이 표본비율 prop.test(x, n, p) 표본으로부터 모집단의 비율을 추정 및 검정할 때 사용. ex) 찬성과 반대중 어느 비율이 높은지 추정 정규 분포 근사를 사용한다. 콘서트를 하는데 100명 중에 42명이 참석을 했다면 참석률은 50%라고 할 수 있을까? 에 대한 검정이다. 📕R에서 제공 prop.test(42,100,0.5) //prop.test(n,x,p) 💡해석 1. 추정 콘서트의 참석률의 표본 참석률은 42%이며, 콘서트의 참석률의 95% 신뢰구간은 (32%, 52%)이다. 2. 가설검정 가설 H0 : 콘서트 참석률은 50%이다. H1 : 콘서트 참석률은 50%와 다르다. 유의 수준 α=0.05 검정 통계량 = 2.25 P-value = 0.1336 > α ==> H0(귀무가설) 채택..