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👀학습목표 국제회계기준의 도입 배경을 설명할 수 있다. 국제회계기준의 특징을 설명할 수 있다. 국제회계기준의 도입 배경은 자본시장의 세계화로 인해 나라 간의 회계 기준이 달라 나라별 회계기준에 의해 어떤 나라에서는 순이익으로 기록되지만, 어떤 나라의 기준으로는 순손실로 기록된다. 회계기준의 불일치는 자본시장의 세계화에 큰 걸림돌이 된다. 📕국제회계기준 개방경제체제 하에서 국가 간 회계원칙이 상이할 경우 회계정보의 이해가능성과 비교가능성이 저하됨. 현대 글로벌 기업들은 활동 범위와 투자자, 및 채권자들이 많은 나라에 걸쳐있음. 회계기준이 국가마다 다른 경우, 해외투자자들이 정보 해석에 어려움을 겪게 되어 재무보고 비용이 과도하게 발생하거나, 유용한 정보를 제공하지 못하게 됨에 따라 자본 유치에 실패하게 되..
👀학습목표 분식회계를 설명할 수 있다. 분식회계의 형태를 구분하고 방지대책을 이해할 수 있다. 📕분식 분을 발라 장식했다는 뜻 즉 예쁘게 과장했다는 의미. 회계부정, Fraud라고도 함. 📗회계에서의 분식(회계기준에 위배하여) 이익을 부풀림. 순자산을 부풀림. 📗수익 과대 계상 매출 과대 공사수익 과대 📗비용 과소 계상 법인세 감소 감가상각비 과소 대손상각비 과소 매출원가 과소 두 개는 이익 과대 계상을 의미 📗자산 과대 계상 재고자산 과대 매출채권 과대 부실채권 미상각 📗부채 과소 계상 부외부채 미계상 퇴직급여 충당금 과소 자산, 부채 상계 상계(相計)는 채무자가 그 채권자에 대해 동종의 채권을 가지는 때에 그 채권과 채무를 대등액에서 소멸시키는 의사표시를 말한다. 두 개는 순자산 과대 계상을 의미 💡..
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👀학습목표 거래의 결합관계를 설명할 수 있다. 주요한 거래에 대하여 분개를 할 수 있다. 📗회계 등식 (재무상태표) 자산 = 부채 + 자본 (대차평균의 원리) 📗회계 등식의 확장 자산= 부채+자본 자산 = 부채 + 자본 +[수익-비용] 📗거래 요소의 결합관계[거래의 8요소] 모든 거래는 차변의 과목 하나와 대변의 과목 하나가 연관되어있다. ✔비용과 수익이 동시에 발생하는 경우는 없다. 📗기본적인 회계개념 및 규칙 1. 자산[A]= 부채[L] + 자본[E] : 거래의 이중성 자산의 증가는 자산 계정 차변에 기록하며, 그 원인과 결과는 부채 또는 자본계정 대변에 기록한다. 자산의 감소는 자산계정 대변에 기록하며, 그 원인과 결과는 부채 또는 자본계정 차변에 기록한다. 2. 거래의 이중성 차변에 기입하는 금액..
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💡학습 목표 1. 단식부기와 복식부기의 원리를 설명할 수 있다. 2. 회계의 순환 과정을 설명할 수 있다. 단식부기[Single Entry Bookkeeping] 개별 재산의 변동을 증가와 감소로 나누어 기록 •계산하는 부기법 개별 항목의 변동은 파악 가능하나, 그 결과의 영향을 파악하기 어려움 기장 기술이 간편한 것을 바라는 소규모 기업에서 사용 회계 거래시 단순한 사실 만을 기록함 복식 부기[Double Entry Bookkeeping] 개개의 재산변동을 다른 항목들 [부채, 자본 등]과의 유기적 관련성을 파악하여 조직적•합리적으로 기록•계산하는 것으로, 현대 기업의 기본적인 기장 체계 회계거래 발생 시 한 개 이상의 차변 기입과 이에 대응하는 한개 이상의 대변을 기입 변동의 원인과 결과를 기입함. ..
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📕가설의 종류 대립 가설(Alternative hypothesis) 표본에서 얻은 경험적 사실을 이용하여 연구자 주장의 타당성을 입증하고자 하는 통 계절 가설로 보통 H1로 표기한다. 귀무가설(Null hypothesis) 연구자의 주장에 충분한 증거가 없어 무효화(nullify)하려고 하는 가설로 보통 H0로 표기한다. **📕오류의 종류** 표본을 가지고 모집단을 판단하게 되므로 항상 오류가 발생한다. 귀무가설(H0)이 True 대립가설(H1)이 True H0기각,H1채택 제1종 오류 옳은 결정 H0채택,H1기각 옳은 결정 제 2종 오류 📕유의수준(significance level) 제1종 오류를 범할 확률의 허용 한계 유의 수준은 0.01, 0.05, 0.1등을 사용 👀가설 검정의 예시 📗H0(귀무가..
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📕통계적 추정(Statistical estimation) 모집단에 대한 정보가 없을 때 표본의 성격을 나타내는 통계량을 기초로 하여 모집단의 모수를 추론하는 방법을 뜻한다. 📕통계적 추정의 방법 점추 정 모수를 가장 잘 대표하는 하나의 값을 추정하는 과정 모평균, 모비율, 모 분산 표본 평균, 표본비율, 표본 분산 구간 추정 모수가 포함되어있을 구간을 추정하는 과정 💡95% 신뢰구간의 의미 랜덤 하게 n개를 들고 올 때 mu를 포함하지 않을 확률이 5%라는 뜻.
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💡데이터의 종류 특성에 따른 분류 범주형(Categorical Data): 산술 연산이 불가능함-> 도수분포표 table() 함수를 이용(남/녀, 혈액형 등 값의 범위가 있음) 연속형(수치형, Numerical Data): 수치로 측정되기 때문에 산술 연산 가능 (시험성적,몸무게,키 등) 변수 개수에 의한 분류 일변량(Unvariable Data): 변수 개수가 한 개 ->Vector 사용 다변량(Multivariable Data): 변수 개수가 두개 이상 -> Matrix or Data.Frame 이용 이변량(Bivariable): 변수 개수가 두개 ex) '키'가 크면 '몸무게'도 많이 나간다. 👀이변량 데이터 정리 📗범주형자료의 이원 분할표 x=rbind(c(54,7),c(3,12)) rowname..
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📕일양 분포 ( U(0,1)) par(mfrow=c(2,2)) n=c(10,100,1000,100000) mu=0.5; var=1/12 for(j in 1: length(n)) { m=1000 xbar=rep(0,m) for( i in 1 : m){ x=runif(n[j]) xbar[i]=mean(x)} xbar_mu = mean(xbar) xbar_var= var(xbar);xbar_var cat("표본의 개수 = ",n[j],"\n","모평균 = ",mu,"표본분포의 평균 = ",xbar_mu,"\n","모분산 = ",var,",var/n = ",var/n[j],"표본평균의 분산 = ",xbar_var,"\n") hist(xbar,breaks="fd",prob=T) curve(dnorm(x,mu,sq..
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🙏이항 분포 par(mfrow=c(2,2)) n=c(10,100,1000,100000) length(n) for(j in 1: length(n)) { n1=30;p=0.1;mu=n1*p;var=n1*p*(1-p) ##모평균은 3, 모분산은 2.7 m=1000 xbar=rep(0,m) for( i in 1 : m){ x=rbinom(n[j],n1,p) xbar[i]=mean(x)} xbar_mu = mean(xbar) xbar_var= var(xbar);xbar_var cat("모평균 = ",mu,"표본분포의 평균 = ",xbar_mu,"\n","모분산 = ",var,",var/n = ",var/n[j],"표본평균의 분산 = ",xbar_var,"\n") hist(xbar,breaks="fd",prob=T..
