![]()
이변량 데이터 : 변수가 두 개인 것 ex) 성별에 따른 키 다음 자료는 성별에 따른 키 이다. 남자가 1이고 여자가 2이다. 이러한 자료들은 이표본 검정할 것이다. 아래 자료는 방법 1, 방법 2에 따른 질소성분 함량이다. (등분산이라고 가정) method=c(1,1,1,1,1,2,2,2,2) x=c(19.1,32.8,27.6,25.9,28.5,17.0,16.4,16.8,15.5) t.test(x~method,var.equal=T) 💡해석 추정 : 방법 1의 평균 질소성분 함유량은 26.78, 방법2의 평균 질소성분함유량은 16.46이며, 방법1과 방법2의 평균 질소성분함유량에 대한 95%신뢰구간은 (4.33,16.37)이다. 가설 검정 가설 H0 : 방법 1과 방법 2의 평균 질소 성분함유량은 같다...
![]()
📗독립인 자료(Independent data) 비교하고자 하는 두 집단의 측정치들이 서로 다른 개체에서 얻어진 것으로 한 집단의 측정치가 다른 집단의 측정치에 영향을 주지 않는 경우에 얻어진 자료로 각 개체들은 서로 독립이어야 한다. 💡대표적인 통계 기법 모수적 기법 : T-test 비모수적 기법 : Wilcoxon rank sum test(Mann-Whitney U test), Median test 💡독립 이 표본 t-test 명칭 그대로 두 개의 독립적인 모집단에서 추출된 표본을 이용하여 두 집단의 모평균을 비교하는 검정입니다. 대응 이표본 t-test는 한 그룹에게 A 약 투여 후 효과에 대한 전후 비교, 독립 이표본 t-test는 A 약고 B약에 대해 두 그룹을 나누어 효과 비교 독립 이표본 t-..
