연속확률분포

📕일양 분포 ( U(0,1)) par(mfrow=c(2,2)) n=c(10,100,1000,100000) mu=0.5; var=1/12 for(j in 1: length(n)) { m=1000 xbar=rep(0,m) for( i in 1 : m){ x=runif(n[j]) xbar[i]=mean(x)} xbar_mu = mean(xbar) xbar_var= var(xbar);xbar_var cat("표본의 개수 = ",n[j],"\n","모평균 = ",mu,"표본분포의 평균 = ",xbar_mu,"\n","모분산 = ",var,",var/n = ",var/n[j],"표본평균의 분산 = ",xbar_var,"\n") hist(xbar,breaks="fd",prob=T) curve(dnorm(x,mu,sq..
★연속확률분포는 난수 그래프를 hist(rx)로 그림. 이산형분포는 plot으로 table(rx)을 넘겨줘서 그림 1. 정규 분포 ○N(0,1)에서 난수 발생 그래프 rnorm(10,mean=0,sd=1) ##N(0,1)에서 10개의 난수 발생 rx=rnorm(10,0,1) hist(rx,probability=T,main="난수 10개인 그래프") curve(dnorm(x,0,1),add=T) n값이 작으니 그래프 모양이 이상하다. 앞에서 한 것처럼 n을 키워보자. rnorm(10,mean=0,sd=1) ##N(0,1)에서 10개의 난수 발생 par(mfrow=c(2,2)) rx=rnorm(10,0,1) hist(rx,probability=T,main="난수 10개인 그래프",ylim=c(0,0.6)) ..