💡데이터의 종류 특성에 따른 분류 범주형(Categorical Data): 산술 연산이 불가능함-> 도수분포표 table() 함수를 이용(남/녀, 혈액형 등 값의 범위가 있음) 연속형(수치형, Numerical Data): 수치로 측정되기 때문에 산술 연산 가능 (시험성적,몸무게,키 등) 변수 개수에 의한 분류 일변량(Unvariable Data): 변수 개수가 한 개 ->Vector 사용 다변량(Multivariable Data): 변수 개수가 두개 이상 -> Matrix or Data.Frame 이용 이변량(Bivariable): 변수 개수가 두개 ex) '키'가 크면 '몸무게'도 많이 나간다. 👀이변량 데이터 정리 📗범주형자료의 이원 분할표 x=rbind(c(54,7),c(3,12)) rowname..
