[컴퓨터학개론 2장]- History of Computer Software

💡History of Software

 

📕1세대(1951-1959)

1. Machine Language(기계어)
   1. 컴퓨터 프로그램은 1과 0으로 이루어진다.
   2. 컴퓨터가 직접 이해할 수 있는 표현 방식
2. Assembly Languages(어셈블리어) and Translators
   1. 사람이 이해할 수 있게 만든 언어이다. ex) add, substraction
   2. Assembler(어셈블러)  : 어셈블리 언어 -> 기계어 (번역해줌)
3. Programmer Changes
   1. 프로그래머는 두 그룹으로 나뉜다.
      1. application programmers  (사용자 중심)
      2. System programmers (기계 중심)

 

📕2세대(1959-1965)

어셈블리가 너무 불편해서 등장한 소프트웨어

1. High-level Languages
   1. 영어문장이 프로그래밍을 더욱 쉽게 만들었다.
   2. 예시는 Fortran, COBOL, Lisp 등이 있다.

📕3세대(1965-1971)

1. Systems Software(기계 중심)
   1. Utility programs(사용자가 사용하는 프로그램)- ex: 윈도 탐색기
   2. Language traslators(compilers)
   3. Operating system,
2. User(컴퓨터를 사용만 하는사람들)와 하드웨어의 사이의 구분
   1. 컴퓨터 프로그래머들은 일반적인 사람들이 사용하는 프로그램을 만든다.

📕4세대(1971-1989)

1. Structured Programming
   1. Pascal
   2. C++
2. New Application Software for Users
   1. Spreadsheets  - ex) excel
   2. Word processors
   3. Database management systems

📕5세대(1990-현대)

객체지향의 등장

1. Microsoft
   1. 윈도우 os와 다른 마이크로소프트웨어 애플리케이션 프로그램이 시장을 지배했다.
2. 객체지향 디자인
   1. Based on a hierarachy of data objects ( i.e, JAVA)
3. World Wide web
   1. 인터넷을 통해서 글로벌적인 의사소통을 가능하게 했다.
4. New Users(유저, 사용자)
   1. 오늘날의 유저들은 컴퓨터의 전문적인 지식이 필요 없이 사용할 수 있다.

📕Computing as a Tool

초기에는 프로그래머들만 컴퓨터를 사용했다.
이후 프로그래머는 system programmer와 applications programmer로 분리
Applications programmer가 사람들이 사용하기 좋은 프로그램을 개발해서 
programmer가 아닌 user(전문적인 지식 x)의 출현

💡Computing as a Discipline(학문 영역)

📕학문으로서의 Computing에서 근본적인 질문

What can be (efficiently) automated 
-무엇이 (효율적으로) 자동화될 수 있는가?

 

📕컴퓨터 전문가가 되기 위한 필수적인 4가지 기술

1. 알고리즘적 사고
2. Representation(표현)- 데이터를 효과적으로 표현
3. Programming(프로그래밍)- algorithm + representation -> program
4. Design(설계) - program의 용도를 명확하게 해야 함.

 

💡Computer Science

 

📗Computer Sceince

컴퓨터 공학자들이 사용하는 지식과 실행방법

📗mathematical aspect

수학적 이론에서 출발 : Boolean, Logic, Binary system

📗scientific aspect

다양한 모델들을 탐색하여 새로운 방법을 정립

📗engineering aspect

다양한 컴퓨터 시스템을 구축

 

📗Examples of Systems Areas

1. Algorithms and Data structure
2. Programming Languages
3. Architecture
4. Operating SYstems
5. Software Enginnering
6. Human-Computer Communication

📗Examples of Application Areas

1. Numerical and Symbolic Computation
2. Dadabases and Information Retrieval
3. Intelligent Systems
4. Graphics and Visual Computing
5. Net-Centric Computing
6. Computational Science

💡컴퓨터에 기초해서 탄생한 학문분야

컴퓨터가 없었다면 탄생 못할 분야

📗bioinformatics(바이오정보학)

생물학적인 데이터를 이해하기 위해서 소프트웨어 tool과 method를 발전시켰다.
DNA의 염기 서열 분석

📗molecular dynamics(분자 역학)

 

📗celestial mechanics(천체 역학)

 

📗economics forecasting(경제 예측)